1최근 테슬라의 FSD(Full Self-Driving) 기술에 대한 논란이 끊이지 않고 있습니다.
많은 사람들이 이 기술의 혁신성에 주목하고 있지만, 저는 개인적으로 이 기술에 대한 신뢰가 매우 낮습니다. 자율주행을 신뢰하지는 않지만, 만약 더 나은 기술을 선택해야 한다면 라이다(LiDAR) 방식을 선택할 것입니다. 논쟁의 여지가 있을 수 있지만, 카메라만으로 사물을 인지하고 자율적으로 판단하도록 한다는 것은 너무 섣부른 기술이라고 생각합니다. 특히, 우리나라와 같이 도로가 좁고 복잡한 경우라면 더욱 그러합니다.
그런데, 최근에 오픈된 유튜브 영상 하나가...
논란이 되고 있다고 합니다.
https://youtu.be/IQJL3htsDyQ?si=cRmQEVUNA256rYQ5
괴짜 유투버 마크 로버(Mark Rober)가 공개한 "Can you Fool A Self Driving Car?"를 보면
테슬라의 FSD가 가짜 벽을 인지하지 못하고 충돌하는 영상이 공개되고
많은 테슬라 이용자들의 공격(?)을 받고 있습니다.
테슬라 FSD 기술 개요
테슬라의 FSD 기술은 자율주행을 목표로 하는 혁신적인 시스템입니다. 이 시스템은 차량이 스스로 주행할 수 있도록 돕는 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 예를 들어, 자동 차선 변경, 자동 주차, 내비게이션 기능 등이 있습니다. 이러한 기능들은 운전자의 편의를 위해 설계되었지만, 실제 도로에서의 안전성 문제는 여전히 해결되지 않았습니다.
FSD 기술의 현재 상태
현재 테슬라의 FSD 기술은 여러 차례 업데이트를 거치며 발전해 왔습니다. 그러나 여전히 많은 사용자들이 이 기술의 신뢰성에 의문을 제기하고 있습니다. 최근 미국 자동차 협회(AAA)는 테슬라의 FSD가 50만 마일에 한 번씩 사고를 유발한다는 보고서를 발표했습니다. 이러한 수치는 FSD 기술이 실제 도로에서 얼마나 위험한지를 잘 보여줍니다.
FSD 기술의 문제점
FSD 기술의 가장 큰 문제는 바로 인식의 한계입니다. 카메라만으로 주변 환경을 인식하고 판단하는 것은 매우 위험할 수 있습니다. 예를 들어, 최근에 발생한 사고 중 하나는 FSD가 신호등을 인식하지 못해 발생한 것으로 알려져 있습니다. 이러한 사고는 자율주행 기술이 아직 완벽하지 않다는 것을 보여줍니다.
또한, FSD 기술은 다양한 환경에서의 성능 저하 문제도 가지고 있습니다. 특히, 도로가 복잡한 한국과 같은 환경에서는 더욱더 그 문제가 두드러집니다. 자율주행 기술이 제대로 작동하기 위해서는 더 많은 데이터와 경험이 필요합니다. 하지만 현재의 기술로는 이러한 요구를 충족하기 어렵습니다.
자율주행 기술의 대안
그렇다면 자율주행 기술의 대안은 무엇일까요? 저는 라이다(LiDAR) 방식을 추천합니다. 라이다는 레이저를 사용하여 주변 환경을 3D로 인식할 수 있는 기술로, 카메라보다 훨씬 더 정확한 인식을 제공합니다. 이 기술은 특히 복잡한 도로 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.
물론, 라이다 기술도 완벽하지는 않지만, 현재의 카메라 기반 시스템보다는 훨씬 더 신뢰할 수 있는 대안이라고 생각합니다. 자율주행 기술이 발전하기 위해서는 아직은 좀 더 이러한 기술들의 발전이 필요하다고 생각합니다.
(아직은 웬만하면 직접 운전하는 것이... ^^)
개인적인 의견
결론적으로, 정말 개인적인 의견이지만,
저는 테슬라의 FSD 기술에 대한 신뢰가 매우 낮습니다.
자율주행 기술이 발전하기 위해서는 더 많은 연구와 개발이 필요하며, 현재의 기술로는 안전성을 보장할 수 없다고 생각합니다. 앞으로의 기술 발전이 기대되지만, 현재로서는 라이다와 같은 대안 기술이 더 나은 선택이 될 것입니다.
테슬라의 FSD 기술이 안전하고 신뢰할 수 있는 시스템으로 발전하기를 바라며,
모든 운전자가 안전하게 도로를 이용할 수 있는 날이 오기를 기대합니다.